2017年前期 土曜2, 3限「情報科学基礎（人工知能の基礎）」のページです.

科目：2017年度前期土曜2, 3限 「情報基礎（人工知能の基礎）」
担当：村上 晴美
時限：土曜2, 3限 (10:30-12:20)
場所：梅田107教室

レポート課題

提出期限：7/31(月)

原則として電子メールで提出してください。電子メールアドレスは連絡先を参照してください。

8/2までに受領のメールを出します。もし提出したのに受領のメールが来ないという方は必ず連絡ください。

A4で2枚以下

軽い課題(2問の中で「人工知能の基礎」を1問選択する場合)のみ

• ヒューリスティック(ヒューリスティクス)とは何か、例をあげて説明してください。
• 授業の感想(学んだ／気づいた／良かった／悪かった／疑問に思った、など何でもいいので自由に書いてください)

第1回(6/17): 人工知能の概要と歴史

• 配布資料：
  • 人工知能の基礎(1)
• 人工知能の概要と歴史
  • 人工知能とは
  • 講義の概要と内容
  • 参考書
  • 人工知能の起源、定義、歴史、研究対象
• 人工知能研究の最新動向を知るためには(学会, 雑誌, 予稿集等)
• 2017年度人工知能学会全国大会

第2回(6/24): 問題解決と探索の基礎

• 配布資料：
  • 人工知能の基礎(2)
  • 探索のソース
• 問題解決の基礎
• 探索の基礎
  • ブラインド探索とヒューリスティック探索
  • ブラインド探索：縦型探索、横型探索
  • ヒューリスティック探索：山登り法、最良優先探索、A*探索
  • ゲームの木：ミニマックス法とαβ法

第3回(7/ 1): 機械学習

• 配布資料：
  • 人工知能の基礎(3)
• 機械学習
  • 教師あり学習：ナイーブ・ベイズ、決定木、k-NN法
  • 教師なし学習：クラスタリング（階層型、非階層型）

参考書

• Russell, Norvig: 『エージェントアプローチ人工知能　第2版』, 共立出版
• 新谷: 『改訂 Javaによる知能プログラミング入門』, コロナ社
• 馬場口, 山田: 『人工知能の基礎 第2版』, オーム社
• 松尾他: 『人工知能とは』, 近代科学社